JetRover ROS1 ROS2 Robot Car with Vision Robotic Arm

JetRover ROS1 ROS2 Robot Car with Vision Robotic Arm

         JetRover ROS Education Robot เป็นแพลตฟอร์มหุ่นยนต์เพื่อการเรียนรู้ การวิจัย และการพัฒนาในสายงาน AI, ROS และระบบอัตโนมัติ โดยออกแบบมาให้ใช้งานร่วมกับ ROS1 และ ROS2 ได้อย่างสมบูรณ์

จุดเด่นของ JetRover

– ขับเคลื่อนด้วย Jetson Nano / Rasberry Pi 5 / Jetson Orin Nano : รองรับการประมวลผลภาพและการเรียนรู้เชิงลึกแบบเรียลไทม์

– แขนกล 6 DOF พร้อมกล้อง HD : ปฏิบัติงานจากมุมมองบุคคลที่หนึ่งและสามารถหยิบจับวัตถุได้อย่างแม่นยำ

– AI Vision และ SLAM Navigation : ตรวจจับวัตถุด้วย YOLO, ทำแผนที่ 3D และนำทางอัตโนมัติผ่าน Lidar

– รองรับหลายแชสซี : Mecanum wheel, Ackerman steering และ crawler track เพื่อความคล่องตัวในทุกสภาพพื้นผิว

– การโต้ตอบด้วยเสียงและภาพ : ใช้ไมโครโฟน Array 6 ช่อง และสามารถเชื่อมต่อกับโมเดล ChatGPT เพื่อสร้างการตอบสนองอัจฉริยะ

JetRover ถูกออกแบบมาเพื่อตอบโจทย์ :

Dobot Magician E6

DOBOT Magician E6 เป็นหุ่นยนต์แขนกลแบบ 6 แกน ขนาดตั้งโต๊ะ ที่ออกแบบมาเพื่อการเรียนรู้และการวิจัยด้านหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ และระบบอัตโนมัติ ด้วยดีไซน์กะทัดรัด ปลอดภัย และใช้งานง่าย จึงเป็นเครื่องมือที่เหมาะสำหรับการพัฒนาทักษะในโลกยุคดิจิทัล

เหมาะสำหรับ
  • ปลอดภัยสูง: มีระบบตรวจจับการชน พร้อมไฟแสดงสถานะการทำงาน
  • ติดตั้งง่าย: ขนาดเล็ก น้ำหนักเบา พร้อมกล่องควบคุมในตัวแบบ Plug-and-Play
  • ใช้งานง่าย: รองรับการสอนแบบลากแล้วสอน (Drag-to-Teach) และการเขียนโปรแกรมแบบกราฟิก
  • ขยายความสามารถได้: รองรับการพัฒนาด้วย ROS, Python, MATLAB และอื่น ๆ
  • รองรับการเรียนรู้แบบลงมือทำ: จำลองสถานการณ์อัตโนมัติได้อย่างแม่น

Dobot MG400

DOBOT MG400 เป็นแขนหุ่นยนต์ตั้งโต๊ะขนาดเล็กพิเศษที่ใช้พื้นที่น้อยกว่ากระดาษ A4 MG400 ได้รับการออกแบบมาสำหรับกระบวนการผลิตแบบมินิแบตช์อัตโนมัติที่หลากหลาย โดยสามารถรับน้ำหนักสูงสุดได้ 750 กรัม และมีแขนยาว 440 มิลลิเมตร ซึ่งตอบสนองความต้องการของการใช้งานบนโต๊ะน้ำหนักเบา รองรับการสอนผ่านการเคลื่อนไหว (conversion teaching) การตรวจจับการชน (collision detection) และคุณสมบัติการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร คุณสมบัติเหล่านี้ช่วยให้ MG400 สามารถนำไปใช้ในการตั้งค่าการผลิตได้อย่างรวดเร็ว เป็นทางเลือกที่มีความสามารถในการแข่งขันสูงสำหรับการผลิตอัจฉริยะที่เป็นระบบอัตโนมัติ